Data Scientist / AI Engineer (m/w/d)

Standort: München oder Remote | Anstellungsart: Vollzeit

Die sell & pick GmbH ist ein erfolgreiches Software-as-a-Service- sowie Analytics- & KI-gestütztes Beratungsunternehmen aus München, das seit 2015 Unternehmen in der internationalen Food Service-Welt digital transformiert. Zu unseren Kunden gehören namhafte Unternehmen wie VAPIANO, ALEX, Burger King, KÄRCHER, das weltberühmte Hofbräuhaus und viele Bäckerei-Konzepte.

Mit sell & pick optimieren Unternehmen alle relevanten operative Kernprozesse (wie automatisierter Warenbedarf, intelligentes Personalmanagement, Marketingautomation oder Verkaufsoptimierung durch KI-Agenten) systemübergreifend auf unserer Plattform.

Wir suchen Verstärkung in unserem Team

Komm in unser sell & pick-Team und bewirb Dich bei dem führenden Anbieter für KI-gestütztes Prozessmanagment für die Gastronomie und Bäckerei-Branche.

Woran wir glauben?

An den stationären Handel und glückliche, motivierte Mitarbeitende, die wieder Zeit haben sich mit voller Aufmerksamkeit ihren Gästen und Kunden zu widmen. Dies ermöglichen wir durch eine ganzheitliche Verbesserung und Automatisierung von Prozessen, basierend auf Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Unser Ziel für den stationären Handel ist eine autonome Steuerung: Prozesse laufen automatisiert, selbstlernend und dynamisch nach Bedarf.

Als Data Scientist bzw. AI Engineer (m/w/d) spielst Du eine entscheidende Rolle dabei, die KI- und ML-Fähigkeiten von sell & pick maßgeblich zu gestalten und unseren "AI-first"-Ansatz voranzutreiben. Wir suchen eine Persönlichkeit, die hochwertige AI-Systeme mit der Sorgfalt und Struktur eines Engineers entwickelt und gleichzeitig die Neugier und Experimentierfreude eines Data Scientists mitbringt. Dein Aufgabenschwerpunkt liegt in der Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und generativen KI-Modellen – wie beispielsweise für unsere KI-Agenten – mit dem klaren Ziel, einen messbaren Mehrwert für unsere Kunden in der Food-Service-Branche zu generieren und deren wirtschaftlichen Erfolg zu steigern.

Das sind deine Aufgaben 

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage von zentralen Geschäftskennzahlen wie Umsatz und Absatz.
• Du übernimmst die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer KI-basierten Assistentin, die proaktiv Vorschläge zur Umsatzsteigerung und anderen strategischen Maßnahmen generiert.
• Du steuerst den gesamten Prozess von der Datenexploration und dem Feature Engineering in Python und Jupyter bis hin zum Deployment und Monitoring der Modelle.
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden und Fachexpertinnen zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und in innovative, datengetriebene Lösungen zu überführen.
• Du evaluierst und integrierst neue Technologien, insbesondere im Bereich LLMs und Agentensysteme, um unsere Produkte kontinuierlich zu verbessern.

Dein Profil:

• Ein abgeschlossenes Studium im technischen Bereich (z.B. Informatik, Statistik, Data Science, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Erfahrung.
• Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung von Vorhersagemodellen mit und beherrschst Python sowie relevante Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, XGBoost)
• Der sichere Umgang mit SQL zur Datenabfrage und -aufbereitung ist für dich selbstverständlich
• Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, idealerweise der Google Cloud (z.B. BigQuery, Vertex AI), sind von großem Vorteil
• Du hast bereits erste Erfahrungen im Einsatz von Large Language Models (LLMs) gesammelt oder bringst ein starkes Interesse an der Entwicklung von Agentensystemen mit – das ist ein klares Plus
• Dich zeichnen eine stark ausgeprägte analytische Denkweise und eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise aus
• Du verfügst über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

• Ein motiviertes, interdisziplinäres Team und Raum eigene Ideen einzubringen
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem agilen Umfeld
• Zusammenarbeit mit spannenden Marken aus ganz Europa
• tiefe und vielfältige Einblicke in Themen wie Business Process Automatization, Business Performance Management sowie Data Analytics mit Machine Learning und Artificial Intelligence
• Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 100% Remote - aber auch gerne vor Ort in unserem Münchner Büro, direkt in der Altstadt)
• Eine strukturierte Einarbeitung mit einem Mentor, der dich beim Einarbeitungsprozess in den ersten Wochen nach deinem Start unterstützt
• Eine junge Firmenkultur mit flachen Hierarchien: “Don't ask for permission, ask for for forgiveness later”
• und weitere Benefits, wie bspw. "EGYM - Wellpass”