Die erfolgreiche Markengastronomie L’Osteria arbeitet seit jeher mit Kennzahlen, um den Betrieb rund um die italienischen Spezialitäten zu steuern. Vor Verwendung der Analyse-Software von sell & pick war die Erstellung von Reports sowie der Vergleich und das Benchmarking von Filialen sehr zeitaufwendig. Oft blieben die Informationen nur dem Management und der Controlling-Abteilung vorbehalten. Seit der Einführung des intelligenten Tools von sell & pick konnte die Reaktionszeit des Unternehmens um drei bis vier Wochen verkürzt werden.
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Eine mühsame und zeitaufwendige Aufbereitung unübersichtlicher Datenmengen aus diversen Software-Systemen resultierte häufig in verzögerter Reaktionsfähigkeit und sorgte für viel Frust bei den Mitarbeitern. All dies gehört bei BrotHaus nun der Vergangenheit an, seit die Bäckerei auf die digitale Unternehmenssteuerung von sell & pick setzt.
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L‘Osteria gehört zu den erfolgreichsten Marken der deutschen und inzwischen auch europäischen Gastronomie-Szene. Für CEO Mirko Silz noch lange kein Grund, sich auf dem Erreichten auszuruhen – im Gegenteil! Um die operative Performance der rund 130 Restaurants weiter zu optimieren, hat das Unternehmen eine starke Partnerschaft mit dem Münchner Technologie-Dienstleister sell & pick geschlossen. Dessen einzigartige End-to-End-Software-Plattform sorgt dafür, dass vom CFO bis zum Restaurantleiter alle maßgeblichen Stellen jederzeit über die wichtigen Abläufe am Point of Sale informiert sind und gibt maßgeschneiderte Handlungsempfehlungen für noch mehr Umsatz.
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sell & pick entwickelte für das gehobene Münchner Steakrestaurant „Little London“ ein Prognosemodell zur Vorhersage der Absatzmengen für ein Produkt mit besonders kurzem MHD. Durch diese tagesaktuellen Vorhersagen der Produktionsmengen, auf Basis von u.a. Kassen-, Wetter- und Reservierungsdaten, konnte das Restaurant Kosteneinsparungen von mehr als 10.000 Euro jährlich realisieren – und das für lediglich eine Warengruppe. Die Vorhersagen stimmen zu über 95% mit den tatsächlichen Verkaufszahlen überein.
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